我是谁？
- 清华计算机本硕Bachelor & Master2016–2023
- 腾讯天美三角洲行动2021–2022
- 米哈游崩坏：星穹铁道2023-
- ？？？Unreal 5 射击预研2026–
古法时代的成果
VRMaze
OpenGL ES · VR
3DRendering
软件光线追踪 + 光子映射
做游戏的人里最懂AI的！
做AI的人里最懂游戏的！
能在做出来前就想象出来
There was no difference between the motor he built and the one which he visualized.
John J. O’Neill · 对特斯拉的描述 · Prodigal Genius（1944），第三章
我玩过的游戏
手游 / 页游
PC 持续服务
买断制 / 主机 / 街机
文字冒险
AI之于游戏
成本
迭代速度
古法编程的消失
未来人类还需要写代码吗？
编程语言即将消失？！
未来AI直接写机器码？！
“我想要……”
if (idea) {
create();
}
01001001
10100010
01010110
AI在游戏行业的瓶颈
连续动态
AI当前只能截帧，连续动态只能靠日志/多截几帧，成本高
时间、token效率错误的方向狂奔
AI不会评审程序员的prompt，可能会在错误的方向狂奔
浪费时间、浪费token审美
游戏设计理论？
目前AI的能力还没达到这个层级发挥作用的阶段樱井政博Runtime时间预算
AI的默认实现方式欠考虑运行时性能
游戏需要每帧tick · 每帧时间预算 = 1000 ÷ fps
我最近在用AI做什么？
游戏之于AI
理论？挑战？
World Model
世界模型
JEPA LeCun
Self-Supervised Learning from Images
with a Joint-Embedding Predictive Architecture
游戏任务对AI的挑战
视觉验证
游戏理论Plan / Design
就像读书：
同样的文章，有的读者会勾起回忆而感激涕零，其他人却可能完全无感；
甚至同一个读者，在不同的人生阶段读，会有不同的感触。
没有统一度量尺度
不稳定！
Arena
side by side 比较输出，人类选更好的
噪声大！
不保序！
保序映射
f : (X, ≼) → (ℝ, ≤)
∀ x, y ∈ X,
x ≼ y ⇒ f(x) ≤ f(y)
原来的先后关系，映射后仍被保留。
循环胜负本身不是偏序；
单一分数无法保留全部严格胜负关系。
长程 · 复杂
如何提高bench效率？
商业级游戏工程体积巨大，单次rollout成本非常高
Anything that can be iterated on continuously starts to become more solvable.
古法时代 · 游戏开发成本高、不开源
如何获取
优质监督数据？
数量少
古法游戏项目相比其他数据集，数量上是凤毛麟角
差异性
年代 / 平台 / 付费方式
质量不稳定
真实工业界的代码，
也不一定优质
数量少
古法游戏项目相比其他数据集，数量上是凤毛麟角
GPT-6 Astra
>10万亿 tokens
另有 >10亿张图像
Claude Sonnet 5.5
>10万亿 tokens
另有 >10亿张图像
训练规模为官方披露下界。游戏数按 Gamalytic 的 Steam 份数估算：含免费获取，非全球付费销量；重制版等独立条目分别计数。单位不同，不作倍率比较。
GPT-6 摘要 §1.3 · Claude 摘要 §1.3 · Gamalytic 分布 / 排行 / 估算口径 · 查询：2026-10-17
年代差异
程序员直接写汇编的时代
LDA #$01
STA $0200
各家自搓游戏引擎时代
业界趋于少数几个引擎的时代
平台差异
未来可能会有VR/AR？
甚至完全沉浸式VRMMORPG？
刀剑神域 · Link Start买断制
会将游戏设计得更好玩，
积累口碑
持续服务型
会想方设法让玩家“难受”，
从而“氪金”
投币续命
街机游戏会大幅提高游戏难度，
让玩家投币续命
弱保软
设计导向、最佳实现方式
不同年代、不同平台、不同付费方式
可能完全不同！
街机用专用硬件，
一台机器=一个游戏
质量不稳定
真实工业界的代码，也不一定优质
- 有的项目写得杂乱无章，不讲设计模式
- 有的是实习生乱写的
- 很多赶排期的临时做法
- 不同公司的风格差异
我觉得：
关键在于命名！
用AI领域的话来说，就是Label
There are only two hard things in Computer Science:
cache invalidation and naming things.
-- Phil Karlton不同的美术风格，没有广为人知的、统一的名字
但是！有一个例外：画师名
Stable Diffusion
しらたま
ユイザキカズヤ
月見
はるいちご
ke-ta
かにビーム
武藤まと
MOCHA
深谷りん
桃豆こまもち
イチリ
天夢 森流彩
飴玉コン
蜜桃まむ
タク道
春日いづれ
あづみ一樹
Azel
くるん
うにクリームコロッケ
せんちゃ
水あさと
mignon
佐伯ソラ
中村くまりん
カントク
ナナセミオリ
リムコロ
NAK
日下氏
宮瀬まひろ
榎宮祐
九条だんぼ
宇都宮つみれ
ようづき
あずーる
G4ku
西ヤスアキ
ぴちかー
ヘナチョコ
荻pote
fleina
ちゃんがー
Pu_HT
はちかり
ふぇありぃあい
夜ない
さわやか鮫肌
あかもく
じじ
ほし
玉之けだま
ぱん
spiceメガ
ユチberu
かずえる
ゆーね
うさ城まに
こむぎ
明画师头像采样自 CM 收藏与 x.com/ice9coffee/following
游戏设计理论更是鲜为人知
欧美：
电影化、工业化
Naughty Dog《神秘海域》《最后生还者》
Crystal Dynamics《古墓丽影》
Ubisoft《刺客信条》
Rockstar《GTA》《荒野大镖客》
Santa Monica Studio《战神》
Guerrilla《地平线》
EA《战地》《EA SPORTS FC》
MicrosoftXbox Game Studios
Blizzard《魔兽世界》《暗黑破坏神》
Bethesda《上古卷轴 V》《辐射 4》
Take-Two旗下 Rockstar · 2K
Konami · 日本《合金装备》《寂静岭》
日本：
明星制作人
什么是好玩的游戏？
樱井政博 · ゲーム作るには
如果…将樱井的理论转化为Agent训练的Verifier？
中国大陆：
专注经济收益
我对CodeAgent
数据的思考
我对游戏界已经有了很深的理解
我对AI界仍需更多了解
人类也需要上下文输入
对于游戏任务
训练方想要 什么样的数据？
什么样的数据才能最有效地提高模型能力？
如何实现“许愿式游戏开发”？
V4.1 Flash 1017
基于自反馈的 RL
从零开发
游戏 · 3D 建模
“给我做个愤怒的小鸟……”
DeepSeek V4.1 Flash 新版本：许愿式编程一键成真
官方案例 · DeepSeek Harness
Seedance · 交流案例 · 剧本创作
许愿式写文章
从零创作的 workflow
- 01主题导演视角
- 02人物道具 · 地点 · 关系
- 03大纲
- 04分场
- 05正文
人类专家的作用
来自交流中的工作流经验
我们真的需要监督数据吗？
未来的游戏制作方式极有可能迎来变革
AlphaGo
AlphaZero
古法数据，不需要了
AI之于人类
AGI奇点即将到来
人类将何去何从？无责任畅想
可量产的超级智力
电力 + 算力 ⇒ 智力
碳基个体的生存策略
知识的广度更加重要
Attention is All You Need！
懂得原理更加重要
细节的熟知会贬值
审美或许更加重要
Taste is all you need.
「微软最大的问题，就是没有品味。」
“知道要做什么”、“知道做的思路”，
比“知道如何做”更重要。
将人类从繁重的劳动里
解放出来！
乌托邦指日可待？
机器人女仆梦想成真？
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